List列表生成器和列表解析-白红宇

List列表生成器和列表解析

阅读量：5993 次

发布时间：2019-06-20

本文共 920 字，大约阅读时间需要 3 分钟。

列表解析：

语法：[expr for iter_var in iterable] 或 [expr for iter_var in iterable if cond_expr]

说明：

第一种语法：首先迭代iterable里所有内容，每一次迭代，都把iterable里相应内容放到iter_var中，再在表达式中应用该iter_var的内容，最后用表达式的计算值生成一个列表。

第二种语法：加入了判断语句，只有满足条件的内容才把iterable里相应内容放到iter_var中，再在表达式中应用该iter_var的内容，最后用表达式的计算值生成一个列表。

举例：

>>>[i + 1 for i in range(10)][1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]>>> [i + 1 for i in range(10) if i % 2][2, 4, 6, 8, 10]

生成器表达式：

语法：(expr for iter_var in iterable) 或 (expr for iter_var in iterable if cond_expr)

说明：列表解析是比较早的Python版本里就引进的（好像是2.0版本），而生成器表达式则是在2.4中引入的新内容，它和列表解析的语法很像，但是在大数据量处理时，生成器表达式的优势就体现出来了，因为它的内存使用方式更好，效率更高，它并不创建一个列表，只是返回一个生成器。当然，列表解析并不会被遗弃。

举例：

>>> (i + 1 for i in range(10) if i % 2)
    
     
       at 0x011DC5D0>>>> g = (i + 1 for i in range(10) if i % 2)>>> l = []>>> for j in g:           l.append(j)>>> l[2, 4, 6, 8, 10]

从上面可看出，列表解析和生成器表达式语法虽然很像，但实质上还是有很大不同的。

转载于:https://my.oschina.net/u/1020238/blog/486522

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